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Un analista de datos es un profesional que recoge e interpreta grandes cantidades de datos de una empresa para establecer en base a ellos estrategias que permitan ganar en eficiencia y rentabilidad.
Vivimos rodeados de datos que, aunque en bruto pueden no significar nada, si se analizan y convierten en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones. Es aquí donde aparece la figura del analista de datos como un perfil esencial ya que, al trabajar con datos, no se trata de quién tiene más cantidad, sino de quién les saca más partido.
El analista de datos o big data analyst es el profesional que se encarga de recopilar, filtrar y transformar los datos en información para poder llevar a cabo una toma de decisiones y estrategias más completa y para ello, estos profesionales desempeñan diversas tareas.
Funciones del analista de datos
Generales
El analista de datos trabaja generalmente con matrices de información, mediante las cuales realiza un conjunto de funciones como:
- Recolección de datos.
- Preparación y limpieza de datos, deshaciéndose de aquellos que estén duplicados, sean erróneos o den lugar a interpretaciones incorrectas.
- Modelación de datos creando estructuras, categorías y formas de relacionarlos.
- Interpretación de patrones o tendencias, que respondan a una problemática concreta.
- Presentación y visualización de los datos en gráficas o tablas para entender rápidamente los resultados.
- Presentación de tendencias y formulación de hipótesis para mejorar determinadas métricas empresariales.
Específicas
- En el ámbito de la ingeniería de datos:
a. Adquisición:
- Identificación de los conjuntos de datos: los datos se encuentran en múltiples fuentes (p. ej. Bases de datos, redes sociales, etc.).
- Obtención: técnicas de recuperación de los datos para su análisis y procesamiento.
- Consulta de los datos obtenidos (estructura).
b. Preparación:
- Exploración: aplicación de técnicas para entender los datos mediante su análisis preliminar y un estudio de su naturaleza (correlación, tendencias…).
- Pre-procesamiento: mediante una limpieza de éstos (valores incoherentes, duplicados, inválidos…), su transformación y empaquetado en estructuras útiles/manejables para su procesamiento.
2. En el ámbito de la ciencia de datos computacional:
a. Análisis: mediante la selección de las técnicas adecuadas y la construcción de los modelos de procesamiento (modelos predictivos, clasificación, agrupación, etc.).
b. Comunicación de los resultados del análisis/procesamiento de los datos.
c. Aplicación de los resultados obtenidos del modelo desarrollado: toma de decisiones, etc.
¿Por qué el analista de datos es un perfil en auge?
El perfil del analista de datos es uno de los más demandados hoy en día tanto por el proceso de transformación digital que empiezan a implementar determinadas empresas y organizaciones como para aquellas que disponen de una gran cantidad de datos pero no saben explotarlos para obtener beneficios de negocio.
Los analistas de datos suelen caracterizarse por ser personas ingeniosas, resolutivas y comprometidas, capaces de solucionar problemas a través del análisis estadístico de datos en los que encontrar patrones que les permiten crear estrategias efectivas para la empresa. Precisamente, este es uno de los puntos más destacables de este puesto de trabajo, pero existen otros motivos por los que las empresas demandan este perfil y van a continuar haciéndolo:
Crecimiento masivo de datos
Actualmente se genera una gran cantidad de datos en diversas áreas y sectores, una información muy valiosa para tomar decisiones más eficientes y obtener ventajas competitivas.
Toma de decisiones
Cada vez más las empresas basan sus decisiones en datos y análisis. Aquí el analista de datos desempeña un papel incalculable al ser el que recoge, filtra, analiza y desarrolla los datos.
Mejora de la eficiencia y la productividad
Los analistas de datos pueden reconocer patrones y tendencias vinculados con los datos que sirvan a las empresas para optimizar sus procesos, reducir costos y mejorar la eficiencia operativa. Al usar técnicas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático, los analistas pueden estimar resultados y tomar medidas preventivas.
Ventaja competitiva
Las empresas que pueden entender y usar sus datos tienen una ventaja competitiva significativa frente a sus competidores. El análisis de datos permite identificar oportunidades de mercado, detectar tendencias, comprender las preferencias y necesidades de los clientes y desarrollar estrategias de marketing más efectivas.
Avances tecnológicos
El desarrollo de herramientas y tecnologías de análisis de datos más sofisticadas ha facilitado el procesamiento y la interpretación de grandes volúmenes de datos, lo cual ha ampliado las posibilidades para los analistas de datos y aumentado la demanda de profesionales con habilidades en este campo.
Es a partir de esta demanda tecnológica que aparecen nuevas profesiones como los analistas de datos y surge con ellas la necesidad de formarse para cumplir con las tareas propias de este perfil.
Requisitos para ser un buen analista de datos
- Visión de negocio: conocer el sector y la actividad de la empresa para la que se trabaja, y utilizar dicho conocimiento para la identificación de los problemas que puedan resolverse mediante el análisis y tratamiento de los datos.
- Habilidades analíticas y creativas: las personas metódicas, sistemáticas y creativas realizan el trabajo de manera exhaustiva, encontrando soluciones a problemas o necesidades de negocio mediante el análisis y procesado de los datos.
- Capacidad de síntesis para observar los datos y extraer su información útil y relevante.
- Capacidad crítica para ser capaz de cuestionar los datos y así desarrollar conclusiones en base a los mismos.
- Conocimientos en informática, matemáticas y estadística: estos perfiles deben poder analizar bases de datos, construir modelos y realizar previsiones estadísticas, etc.
- Base tecnológica y de “Machine Learning”: diseño de algoritmos, manejo de varios lenguajes de programación y bases de datos…
- Conocimientos de sistemas de almacenamiento distribuidos.
- Experiencia en diseño y realización de cuadros de mando, sobre todo de inteligencia de negocio.
- Facilidad para la comunicación: explicar los resultados del trabajo a los gerentes y directores, generalmente sin formación técnica, de la empresa u organización.
¿Cómo ser analista de datos? Estudios y formación necesaria
En la actualidad no existen unos estudios específicos para ser analista de datos pero sí un tipo de formación aconsejable para desempeñarse en este campo.
El primer paso es estudiar una carrera universitaria del área STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Entre los estudios universitarios que más se adaptan a este perfil profesional figuran los grados en:
- Matemática Computacional
- Ingeniería Informática
- Física
- Ciencia de Datos
- Ingeniería de Telecomunicaciones
- Economía
- Administración y Dirección de Empresas
- Estadística
Además del grado universitario también es necesario completar esta formación con una especialización, la cual se consigue a través de diversos posgrados y másteres, como el máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data.
Sueldo de un analista de datos
Y, todo esto, ¿está bien pagado? Los salarios de los analistas de datos varían según factores como la experiencia laboral, la responsabilidad y la ubicación geográfica e industria donde se desempeñen. En general, en España, según el portal de empleo Talent, los analistas de datos ganan un promedio de € 23.300 al año o € 11,95 por hora.
Por su parte, un analista especializado en Big Data con 4-9 años de experiencia puede tener un salario promedio de alrededor de € 37.500 y uno sénior con 10-20 años de experiencia puede ganar un promedio de € 51.700 tal y como recogen los datos del portal Jobted.
Los analistas de datos con experiencia en gestión de empresas también pueden desempeñarse como analistas de negocio cuyo sueldo promedio en España según Glassdoor es de € 32.000.
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