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El análisis de los datos masivos ha llegado al mundo del fútbol, influyendo de forma directa en la manera en que los clubes se enfrentan a las competiciones cada temporada y los aficionados disfrutan de los encuentros.
Es indudable que el cambio que hace unos años se empezó a orquestar en la forma de jugar y disfrutar del fútbol, hoy es una realidad. Ya no solo se presta atención a los aspectos deportivos, ahora también se estudia el desempeño histórico de cada jugador en su trayectoria profesional, o del club frente al equipo rival. Un interés por la información deportiva que es posible satisfacer gracias a los datos masivos. Es decir, entre el big data y el fútbol se ha forjado una relación que está revolucionando este ámbito deportivo.
El concepto big data hace referencia a un gran conjunto de datos que necesita de la tecnología para su análisis y procesamiento —dado que la cantidad de información que genera imposibilita al ser humano estudiarla— para hacer un uso adecuado de la misma en tiempo real.
El uso de big data alcanza, prácticamente, todos los ámbitos sociales, económicos, profesionales e, incluso, personales. Desde los usos más comunes como estudio de ventas, análisis de mercados, investigaciones científicas, mejora de la eficacia y eficiencia de los procesos productivos, el aprendizaje de los gustos del usuario de una app con el objetivo de incorporar mejoras en la misma que impulsen su fidelización, pasando por los tratamientos médicos.
Así pues, prácticamente todo aquello que, de una forma u otra, ofrezca una nueva fuente de información a estudiar, es susceptible del big data. Una realidad que está revolucionando el mercado laboral, llevando a las empresas a empezar a apostar por perfiles especializados en big data que les ayuden a realizar una implementación ad hoc de esta tecnología en sus compañías.
¿Cómo se aplica el big data en el fútbol?
Ahora bien, al margen de las utilidades más obvias, existen otras que están marcando un antes y después en algunos sectores, como el deportivo o, más concretamente, en el fútbol. De hecho, en los últimos años las estadísticas y la tecnología se han adueñado de las retransmisiones de los partidos gracias a la aplicación del big data.
Desde comprobar cuántos kilómetros ha recorrido un jugador antes de ser cambiado, hasta comparar el tiempo de posesión exacto de cada equipo, pasando por explicar la tendencia en los lanzamientos de penalti o las estadísticas en los encuentros previos entre dos equipaciones históricamente rivales.
En este sentido, es posible afirmar que el big data en el fútbol está presente en tantas vertientes como áreas domina este deporte. Desde aquellas vinculadas al ámbito deportivo hasta las asociadas con la medicina, pasando con las que afectan al mundo de las apuestas o, incluso, el modelo de consumo que sus aficionados realizan de este deporte.
Ejemplos de uso de big data en el fútbol
La aplicación del big data en el fútbol es de lo más ecléctica, al influir no solo en la parte deportiva, también en las finanzas o sectores con los que, de una forma u otra, tiene relación:
En lo deportivo
El big data permite analizar los rendimientos de los jugadores; las estadísticas de su equipo durante el año y de los clubes con los que se enfrentará a lo largo de la temporada; y crear plantillas personalizadas a cada una de las competiciones que disputará durante esos meses; entre otras cosas.
A nivel estratégico
Ofrece una visión completa del juego del rival, lo cual facilita delimitar el plan de ataque y defensa a desarrollar en el partido a través de la medición de estadística del club, así como de cada uno de los jugadores.
También permite conocer los datos del conjunto arbitral para intentar evitar potenciales sanciones durante el encuentro, en base al histórico de sus partidos disputados anteriormente.
En el ámbito médico
Es una tecnología que no solo permite prever lesiones, también utiliza los datos de recuperación para comparar y optimizar tratamientos.
Incluso permite anticipar, a modo estimación, la carrera deportiva de la que disfrutará un jugador partiendo de sus estadísticas, problemas médicos o congénitos, salvo lesión médica grave fortuita o factores externos no valorables por el algoritmo.
En definitiva, facilita un control médico personalizado a las circunstancias de cada jugador, con las mejoras directas que eso conllevará para su salud a medio y largo plazo.
Desde un punto de vista económico y financiero
Correctamente implementado, favorece realizar una lectura correcta del mercado de fichajes, con un uso más eficiente de los recursos con el objetivo de lograr una plantilla más optimizada con la que afrontar, de forma competitiva, la temporada.
Durante la retransmisión deportiva del encuentro
Posibilita que los aficionados obtengan una visión mucho más informada del partido que están disfrutando, al poder conocer y entender en tiempo real el rendimiento que están desempeñando cada uno de los equipos. Desde los kilómetros recorridos, hasta las faltas cometidas, pasando por los pases, las paradas ejecutadas o los fueras de juego cometidos.
En las apuestas deportivas
Por último, el big data tiene una aplicación directa en otros sectores como el mercado de las apuestas deportivas. Un ámbito de gran especialización, ya que no solo se puede apostar a qué equipo se alzará con la victoria, sino también la diferencia de goles por la que lo hará, quién lo marcará o incluso en el minuto en el que lo hará, entre otros.
Una nueva profesión, el experto en big data especializado en fútbol, que, sin duda, representa una oportunidad para quienes se plantean qué hacer después de estudiar Ingeniería Informática, dado que esas conclusiones que extraen los algoritmos, en prácticamente tiempo real, después requieren de un experto humano que sepa traducirlas y dotarlas de un contexto adecuado para que sirva a las necesidades de las compañías que lo demandaron.
Un hecho que explica que los clubes ya no solo destinen una parte de su presupuesto a los jugadores y el equipo técnico/deportivo; sino que ahora también lo hagan para fichar a expertos en big data que permitan alcanzar la excelencia deportiva mediante el uso de la tecnología y les ofrezcan una lectura en profundidad de su equipo actual, así como de la potencialidad que podría alcanzar.
