UNIR Revista
La tecnología del Big Data no para de evolucionar y su uso no cesa de incrementarse. ¿Afectan estos factores al salario que puede ganar un experto en Big Data?
Con el Big Data en auge, la demanda de profesionales en esta disciplina crece cada día más. Esto unido a la escasez de personal cualificado en la materia hace que las personas que desarrollan su carrera en este ámbito gocen de pleno empleo —y de calidad— con unas condiciones laborales difíciles de conseguir en otras disciplinas. Si quieres saber cuánto gana un experto en Big Data, en UNIR hacemos un repaso por los distintos perfiles y salarios del sector.
En la actualidad, los expertos en Big Data son uno de los perfiles profesionales más demandados por empresas de todo el mundo en el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones; junto con los expertos en ciberseguridad, inteligencia artificial/machine learning y cloud computing. En general, el objetivo primordial de las personas especializadas en Big Data es que sean capaces de analizar los datos, transformarlos en información y/o conocimiento para poder orientar en la toma de decisiones a las organizaciones, tanto públicas como privadas.
Existen varios perfiles profesionales en el ámbito del Big Data con sutiles diferencias —que se detallarán a continuación—, pero que marcarán los salarios u honorarios que pagan las empresas por estos profesionales. Los datos aportados están basados en la Guía del Mercado Laboral de 2023 de la consultora Hays.
Analista de datos: de 36.000 a 55.000 €
Los analistas de datos son los responsables de procesar los datos mediante la realización de análisis estadísticos que permiten descubrir cómo pueden ser usados para tomar decisiones y resolver problemas de distinta índole. Se encargan de obtener, tratar y sintetizar los datos para obtener información de valor para la organización.
En el mercado laboral español el salario medio de los analistas de datos va de los 36.000 euros brutos al año para los profesionales junior con hasta 2 años de experiencia en puestos similares, hasta los 55.000 para los que tienen una experiencia laboral en torno a los 10 años.
Requisitos y formación
- Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística o Ingenierías.
- Conocimientos en lenguajes de programación SQL y Python.
- Experiencia con programas estadísticos como R y SAS.
- Grandes habilidades matemáticas.
- Facilidad para la analítica de datos (extracción, limpieza, análisis, modelado e interpretación de datos).
Científico de datos: de 38.000 a 60.000 €
Los científicos de datos son profesionales que observan y analizan los datos de manera más detallada que los analistas de datos. Sus funciones están en un nivel superior a la de los analistas y desarrollan modelos analíticos basados en técnicas matemáticas complejas y algoritmos de machine learning que permiten a las organizaciones la definición y el establecimiento de estrategias de negocio.
El salario medio de los analistas de datos va de los 38.000 euros brutos al año para los profesionales junior con hasta 2 años de experiencia en puestos similares, hasta los 60.000 para los que tienen una experiencia laboral superior a los 5 años. Siempre teniendo en cuenta el mercado laboral español.
Requisitos y formación
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Economía, Estadística, Ingeniería Informática o Telecomunicaciones.
- Conocimientos de estadística, programación y sistemas y técnicas de analítica de datos para Big Data (machine learning, deep learning, Python, SQL, R, SAS, etc.).
- Grandes habilidades de comunicación, lógica e intuición.
- Facilidad para la analítica de datos (extracción, limpieza, análisis, modelado e interpretación de datos).
Arquitecto de datos: de 70.000 a 90.000 €
La principal función de los arquitectos de datos es diseñar, implantar, administrar y operar plataformas o soluciones tecnológicas de gestión y analítica de datos del Big Data, además de asegurar su seguridad y la de los datos que almacenan y/o tratan.
En el mercado laboral español el salario medio de los analistas de datos va de los 70.000 euros brutos al año para los profesionales con hasta 2 años de experiencia en puestos similares, hasta los 90.000 para los que tienen una experiencia laboral en torno a los 5 años.
Requisitos y formación
- Formación en TIC.
- Conocimientos de tecnologías del Big Data (Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, etc.).
- Conocimientos de programación en Python, Java, SQL, Streaming Data, etc.
- Conocimientos de BBDD como Oracle, Postgres, etc.
Director de datos o Chief Data Officer: de 80.000 a 100.000 €
Los Chief Data Officer o CDO son los responsables de los datos de una organización, tanto desde el punto de vista del ámbito de las TIC como desde el de negocio. Además, son los encargados de velar por su confidencialidad, integridad y disponibilidad. Se trata de un puesto estratégico en las empresas de todo el mundo.
El director de datos decide qué datos hay que gestionar (obtener, almacenar, etc.), con qué propósitos o para qué fines y mediante qué tecnologías. Son los responsables de definir y asegurar el ciclo de vida de los datos, desde su obtención hasta su eliminación pasando por su procesado o tratamiento para transformarlos en información que ayude a la estrategia de negocio de la organización.
El salario medio de los directores de datos o Chief Data Officers en el mercado laboral español va de los 80.000 euros brutos al año para los profesionales con hasta 2 años de experiencia en puestos similares, hasta los 100.000 para los que tienen una experiencia laboral en torno a los 5 años.
Requisitos y formación
- Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones o Matemáticas.
- Máster en Big Data y/o MBA.
- Competencias en dirección de proyectos.
- Habilidades soft como trabajo en equipo, orientación al cliente, análisis, etc.
- Amplio conocimiento del sector tecnológico TIC y sus tendencias.
Ingeniero de datos: de 42.000 a 75.000 €
El ingeniero de datos diseña, desarrolla y gestiona sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala. Trabajan en la infraestructura y arquitectura de Big Data implementando soluciones para el almacenamiento, procesamiento y distribución eficiente de datos.
El salario promedio de los ingenieros de datos en España es de 45.000 euros brutos al año para los profesionales con hasta 2 años de experiencia y sube hasta los 72.000 para los que tienen unos 5 años de experiencia.
Requisitos y formación
- Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o un campo similar.
- Habilidades en estadística y matemáticas.
- Conocimiento de las bases de datos.
- Buen dominio de lenguajes de programación, como Python, Java o Scala.
- Conocimiento de frameworks como Apache Spark y herramientas de manipulación de datos como Apache Kafka o Apache NiFi.
- Conocimientos básicos en técnicas de Machine Learning y Aprendizaje Automático.
Ingeniero de machine learning: de 30.000 a 77.500 €
El ingeniero de machine learning se especializa en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para extraer información y tomar decisiones basadas en datos. Trabaja en el diseño de algoritmos, la selección de características relevantes y el entrenamiento y evaluación de modelos.
En el caso de los ingenieros especializados en machine learning el rango salarial en España se sitúa entre los 30.000 euros para perfiles júnior y los 77.500 euros anuales que pueden cobrar los profesionales con más experiencia.
Requisitos y formación
- Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería informática o campos relacionados.
- Formación en matemáticas, estadística, algoritmos y programación.
- Habilidades de programación en lenguajes como Python, R o Java.
- Comprensión sólida de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística.
- Conocimiento de bibliotecas de machine learning y frameworks como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Factores que influyen en el sueldo de un experto en Big Data
Existen varios factores que pueden influir en el salario de un experto en Big Data. Estos incluyen:
- Experiencia y habilidades: cuanto mayor sea la experiencia del experto en Big Data y cuantas más habilidades relevantes tenga, es probable que obtenga un salario más alto. La experiencia laboral previa en proyectos de Big Data exitosos y la capacidad de aplicar diferentes técnicas y herramientas de análisis de datos son factores clave.
- Nivel educativo: un título avanzado en campos relacionados con Big Data, como ciencias de la computación, matemáticas, estadísticas o ingeniería, puede aumentar las perspectivas salariales. La obtención de certificaciones relevantes también puede ser valorada por los empleadores.
- Demanda y oferta laboral: la demanda de expertos en Big Data puede variar según la ubicación geográfica y la industria. En regiones con alta demanda y escasez de talento en Big Data, es probable que los salarios sean más altos.
- Tamaño y sector de la empresa: las grandes empresas y las industrias que generan y manejan grandes volúmenes de datos, como la tecnología, las finanzas y la salud, tienden a ofrecer salarios más altos para expertos en Big Data. Esto se debe a la necesidad de gestionar y analizar grandes conjuntos de datos.
- Responsabilidades y roles: los expertos en Big Data que desempeñan roles de liderazgo, como científico de datos principal o arquitecto de datos, pueden recibir salarios más altos debido a su nivel de responsabilidad y toma de decisiones.
- Ubicación geográfica: el salario de un experto en Big Data puede variar según el país, la ciudad o la región en la que trabaje. Las áreas metropolitanas con un alto costo de vida y una fuerte demanda de talento en Big Data suelen ofrecer salarios más altos.
Sin duda, el Big Data es uno de los sectores con mayor crecimiento y demanda profesional en la actualidad y se prevé que siga así durante los próximos años.
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