InternacionalAcceso estudiantes

Máster Universitario en
Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

Mejora la eficiencia de las empresas y gana en competitividad con estrategias basadas en el estudio de macrodatos

Inicio

17 mar 2025

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Big data, un sector con altos niveles de empleabilidad

+95%
de los estudiantes tiene trabajo al finalizar el Máster en Big Data
+90%
señala que al terminar los estudios ha mejorado
Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Preparación de certificaciones

Eleva tu perfil con las acreditaciones más valoradas en el sector. Te preparamos para superar el examen.

Seminarios técnicos especializados

Con expertos de otras universidades sobre herramientas y temas específicos de big data.

Modelo 4P

Resuelve problemas, realiza un proyecto, elabora un plan de desarrollo personal y crea tu porfolio.

Seguimiento personalizado

Contarás con el apoyo continuo de un Mentor - UNIR que te acompañará desde el primer día.

Exámenes online y/o presenciales

Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.

Un claustro con experiencia real en el mundo del big data

El equipo docente del Máster oficial en Data Science está compuesto por un claustro de primer nivel, con gran experiencia laboral y académica en las asignaturas en big data que imparten. Son expertos en activo que te ayudarán a adquirir una visión integral y real de las posibilidades de aplicación del big data a nivel laboral.

Director

Director académico del Máster en Big Data de UNIR. Doctor en Ingeniería Informática e investigador en el área de los sistemas multiagente y la IA.

Marlon Cárdenas Bonett

Docente UNIR

Coorganiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España, y es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad'.

Yusef Hassan Montero

Docente UNIR

Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.

Luis Miguel Garay Gallastegui

Docente UNIR

Docente e investigadora en IA, NLP y gobierno del dato. Experiencia en desarrollo de software, administración de bases de datos SQL, proyectos del sector salud y procesamiento del lenguaje natural.

Xiomara Patricia Blanco Valencia
Conocer el claustro completo
Sesiones informativas de la titulación

Resuelve tus dudas en esta sesión de Juan José Nombela, Head of Cibersecurity de UNIR.

Acceder a la sesión
Conoce la experiencia de nuestros egresados

“El máster me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida.”

Pablo Ruiz Ruiz

Estudiante del Máster en Análisis de Datos Masivos & Big Data

“El máster me ha abierto muchísimas puertas. Gracias a estos estudios conseguí ser ponente en el congreso de Big Data Spain tan solo un año después de terminar mi postgrado. Para mí fue como tocar el cielo, más al lograrlo en tan poco tiempo”.

Sandra Cobos

Estudiante del Máster en Visual Analytics & Big Data

Requisitos de acceso al Máster online en Big Data

Para poder acceder a este Máster de Análisis de Datos es imprescindible contar con un Grado o Licenciatura en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional acreditable de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.

Perfil recomendado

Para matricularte en el Máster online en Big Data de UNIR, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:

  • La gestión, extracción y análisis de macrodatos.
  • Conseguir información relevante en el big data.
  • Mejorar los procesos de las compañías.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Resuelve tus dudas

Para poder acceder a este máster es necesario contar con un grado o licenciatura y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.

Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del Big Data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar el Máster en Big Data a distancia. En concreto:

  • Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
  • Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
  • Desplegar las infraestructuras apropiadas para el análisis de datos en entornos de Big Data
  • Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
  • Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
  • Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.

Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.

Con el Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.

Todo el software que se utiliza en el máster tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.

Para poder realizar el reconocimiento de prácticas del Máster en Big Data, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:

  • Diseño/implementación/administración de repositorios de datos basados en estrategias no-SQL.
  • Diseño/implementación/administración de técnicas avanzadas de análisis de datos; diseño/implementación de estrategias de computación distribuida para el big data.
  • Diseño/implementación de estrategias visuales para la representación de datos en apoyo a la toma de decisiones.

Nuestros estudiantes valoran la titulación

La opinión que nuestros egresados tienen de nuestros grados, másteres oficiales y títulos propios es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros estudiantes tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.

valoración media de 6 valoraciones

* Opiniones recogidas por UNIR a través de encuestas de satisfacción.

El método de enseñanza de UNIR es único. Gracias a las clases presenciales virtuales, y a la disponibilidad online permanente de todo el material necesario, he podido compaginar mi trabajo con la oportunidad de obtener un máster oficial de este calado.

Juan Antonio Weil Luque

La flexibilidad del máster me ha permitido compatibilizar mis estudios con mi trabajo y mi vida familiar. De otra manera hubiera sido imposible.

Alejandro de la Calle Negro

La visión global que ofrece. En un año es difícil abarcar materias tan extensas pero se resuelve de forma más que razonable.

Juan María Martínez Sanz
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