InternacionalAcceso estudiantes

Máster Universitario en
Inteligencia de Negocio

Trabaja como data analyst en las fases de un proyecto de negocio: extracción, visualización y tratamiento de datos

Inicio

17 mar 2025

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Una opción que marcará tu futuro profesional

TOP3
Mejores Másteres en Business IntelligenceMundo Posgrado, 2023
95%
de los egresados encontraron trabajo como data analyst o mejoraron profesionalmente
Una metodología adaptada a ti

Modelo 4P

Resuelve problemas, realiza un proyecto, elabora un plan de desarrollo personal y crea tu porfolio.

Clases 100% online

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Seguimiento personalizado

Nuestros Mentores-UNIR te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso

Exámenes online y/o presenciales

Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.

Un claustro vinculado a la realidad profesional del big data y el Business Intelligence

En el Máster Universitario en Inteligencia de Negocio te formarás con un claustro híbrido en el que se incluye desde un catedrático de Economía Aplicada hasta el responsable de Analítica de Cliente de Leroy Merlín España. El equipo docente combina la excelencia y rigurosidad de la teoría necesaria para una buena formación con la practicidad de profesionales en activo que te guiarán en tu futuro profesional.

Docente UNIR

Especialista en el análisis de series temporales con publicaciones en revistas académicas de alto impacto. Antonio Golpe es Doctor en Economía por la Universidad de Huelva y profesor titular en el departamento de Economía de la Universidad de Huelva.

Antonio Golpe Moya

Docente UNIR

LEROY MERLIN. Responsable de Analítica de Clientes, cuenta con más de 20 años de experiencia en esta área, gestionando diferentes proyectos. Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas.

Gerardo Herranz Sacristán

Docente UNIR

Data Analyst. Coordinador Académico Máster Inteligencia Negocio e Inteligencia Marketing. Especialista en la explotación de datos para la toma de decisiones.

Juan Manuel Martín Álvarez

Docente UNIR

Analista y desarrollador de Business Intelligence enfocado a Analytics y Reporting mediante Microsoft SQL Server, PowerBI, estadística y econometría. Doctor en Economía, Empresa, Finanzas y Computación en la especialidad de Data Mining.

Serhiy Lyalkov
Conocer el claustro completo
Sesiones informativas de la titulación

Resuelve tus dudas con esta conferencia impartida por el coordinador académico del máster.

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“Tenía la idea de tratar temas innovadores que me pudieran aportar conocimientos frescos y actualizados. Han cumplido con mis expectativas”.

Shirley Carranza

Estudiante del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio

Testimonio de Shirley Carranza

“En búsqueda de generar información de alto impacto y darles valor agregado a los datos, aposté por el Máster en Inteligencia de Negocio, lo cual me ayudó a mejorar la forma de explorar, visualizar e interpretar los datos con SQL, R y Tableau, complementando mi carrera como auditor”.

Luis Fernando Torres

Estudiante del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio de UNIR

Testimonio de Luis Fernando Torres

“Durante mucho tiempo busqué una maestría que me permitiera crecer profesionalmente. El temario cubría mis expectativas. Con los conocimientos adquiridos, hice mi primera consultoría en BI. Ahora estoy seguro de que será la base para emprender en el mundo digital”.

Carlos Luis Avalos

Estudiante del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio de UNIR

Testimonio de Carlos Luis Avalos

“Tras finalizar el grado de dirección de empresas tecnológicas, decidí buscar un máster que me ayudase a completar mis estudios y conocimientos a la hora de procesar datos a gran escala, poder sacar conclusiones y estrategias de negocio. Me gustó mucho la visión práctica y los programas como SQL Y R”.

Marina Torres

Estudiante del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio

Marina_Torres_Alumna_MU_Inteligencia_de_Negocio

“Tras una carrera profesional de más de 23 años, todo lo aprendido es aplicable en la empresa y en el día a día. La experiencia está siendo única, con un equipo docente entregado y orientado a la aplicación práctica de los contenidos”.

Alberto Francesena

Estudiante del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio de UNIR

Alberto Francesena
Conectados a la actualidad y la innovación

Cómo rentabilizar el Big Data con los casos Netflix y Amazon

Requisitos de acceso para el Máster en Inteligencia de Negocio

Para acceder a la titulación debes estar en posesión de un título universitario oficial del área de Empresa, Ingeniería o Ciencias. Si es de otro ámbito, deberás acreditar experiencia profesional de al menos dos años.

Perfil recomendado

Si quieres formarte en business intelligence y ser un data analyst debes tener interés en:

  • Conocer las posibilidades que ofrecen los datos en grandes volúmenes.
  • Conocer y aplicar las herramientas y tecnologías hacia donde evoluciona el business intelligence.
  • Identificar oportunidades de mejora operativa y estratégica y plantearlas aplicando las técnicas, metodologías y marcos de trabajo modernos.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Facultad de Empresa y Comunicación cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Resuelve tus dudas

Sí. Aunque el objetivo es formar a perfiles de negocio con habilidades técnicas suficientes para liderar proyectos en este campo, no es necesario tener conocimientos previos de programación.

Como alumno, aprenderás lenguajes como SQL y R, desde un nivel base, que te permitirán seguir la docencia pese a no haber programado anteriormente.

Se parte de un nivel inicial, lo que permite seguir el aprendizaje a cualquier perfil de alumno.

Sin embargo, cuanto más trabajo autónomo dirigido hagas, mayor será el nivel que podrás alcanzar.

En este máster el objetivo perseguido es generar información útil para la toma de decisiones con los datos disponibles. En él, aprenderás a interactuar con bases de datos relacionales, usando lenguaje de programación SQL, para extraer los datos necesarios para generar esa información útil.

Por otro lado, en los títulos de Big Data el foco suele estar en la necesidad de ordenar los multitudinarios datos que se generan en el entorno de las empresas en la actualidad. Por ello, estos títulos que abordan la problemática desde un punto de vista meramente técnico para ordenar los datos.

Principalmente, el título de visual analytics está dirigido a un perfil ingeniero, mientras que el de inteligencia de negocio se dirige a un perfil de empresa. En el primero, se profundiza en la analítica avanzada mientras que, en el segundo, aprendes a dirigir un proyecto y estás preparado en la toma de decisiones basándose en el tratamiento de datos.

Por otro lado, para poder cursar el MU en Visual Analytics es necesario obtener Grado o Licenciatura en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.

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