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Presentación
En el campo de la salud, especialmente en nutrición, la IA ha revolucionado la toma de decisiones y el seguimiento personalizado. Permite analizar información heterogénea sobre hábitos de vida y características moleculares para ofrecer recomendaciones más precisas y objetivas.
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Resumen
En el campo de la salud, especialmente en nutrición, la IA ha revolucionado la toma de decisiones y el seguimiento personalizado. Permite analizar información heterogénea sobre hábitos de vida y características moleculares para ofrecer recomendaciones más precisas y objetivas.
La inteligencia artificial se ha convertido en los últimos años en una herramienta fundamental para el desarrollo de múltiples aplicaciones en cualquier ámbito de la vida.
Las ciencias de la salud no son ajenas a esta revolución tecnológica denominada “era de la inteligencia artificial”, lo que permite mejorar la toma de decisiones por parte de los profesionales sanitarios, las agencias reguladoras y los propios consumidores. El potencial de la IA para fomentar la salud y el bienestar de la sociedad es ya innegable, y se espera que su aplicación en el ámbito sanitario sea una de las mayores revoluciones jamás logradas por la medicina moderna y los sistemas de salud para la optimización de la salud.
El pasado 19 de septiembre, contamos con Enrique Carrillo de Santa Pau, biólogo y bioinformático en el centro IMDEA Alimentación y Edwin Fernández Cruz, director y coordinador académico del Máster en Estudios Nutricionales de Precisión y Epidemiología Nutricional de UNIR. Durante la openclass explicaron por qué la inteligencia artificial no reemplazará la necesidad de supervisión por parte de los profesionales de la salud, pero sí requerirá su capacitación en nuevas habilidades como el pensamiento computacional, así como la colaboración con nuevos perfiles profesionales como los bioinformáticos clínicos, para un adecuado manejo e interpretación de los resultados. Gracias a esta herramienta vimos que es posible:
- Analizar grandes cantidades de datos, identificando patrones complejos en la información del paciente.
- Aplicación a bases de datos biológicas, como el genoma humano, que permite profundizar en el conocimiento de enfermedades crónicas relacionadas con hábitos de vida.
- Evaluar factores para mantener dietas saludables y sostenibles en la nutrición de precisión.
- Impulsar nuevas herramientas tecnológicas para decisiones más efectivas y recomendaciones personalizadas en la salud.
- Empoderar a individuos con información rigurosa para modificar hábitos alimentarios según sus circunstancias personales.
Conoce a los ponentes
Enrique Carrillo de Santa Pau
Biólogo y bioinformático. Jefe de Grupo de Biología Computacional en IMDEA Alimentación. Profesor Asociado de la Universidad Autónoma de Madrid. Miembro de la Junta Directiva de la Sociedad Española en Bioinformática y Biología Computacional. Licenciado y doctor en Biología, máster en bioinformática y biología computacional por la Universidad Complutense de Madrid.
Edwin Fernández Cruz
Director y coordinador académico del Máster en Estudios Nutricionales de Precisión y Epidemiología Nutricional de UNIR y profesor del Grado de Nutrición Humana y Dietética de CUNIMAD. Licenciado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y Doctor en Farmacia por la Universidad de Sevilla. Profesor Asociado en la Universidad de Alcalá de Henares y científico posdoctoral en el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) en alimentación.
Hora de inicio por países
- 17:00 horas de España (peninsular)
- 10:00 horas de Colombia
- 10:00 horas de Ecuador
- 09:00 horas de Ciudad de México
- 10:00 horas de Perú
- 09:00 horas de Centroamérica
