Inicio
16 mar 2026
Plan de Estudios
Inicio
16 mar 2026
Duración
5 meses
Créditos
18 ECTS
Este Programa Avanzado en Plan Computing se caracteriza por su enfoque eminentemente práctico, pensado para que el estudiante aprenda haciendo. A lo largo de la formación, se trabajará con entornos reales y casos aplicados, incluyendo el acceso a AWS Academy, donde los alumnos podrán realizar prácticas especializadas y consultar contenidos exclusivos que complementan su aprendizaje.
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Módulo 1. Introducción a las Arquitecturas Avanzadas de Cloud
Tema 1. Fundamentos de cloud computing y soluciones.
Tema 2. Patrones de Diseño.
Tema 3. DevOps, platform engineering y DevEx y microservicios.
Tema 4. Microservicios, contenedores y service mesh.
Tema 5. Orquestación, serverless y gestión de despliegues.
Tema 6. Backups, observabilidad y arquitecturas resilientes.
Módulo 2. Arquitecturas Avanzadas de Cloud AWS
Tema 1. Servicios fundamentales para diseñar. Introducción al curso y computación en AWS. Almacenamiento en AWS.
Bases de datos en AWS.
Fundamentos de las redes en AWS.
Arquitecturas avanzadas de redes.
Tema 2. Gestión y control de los servicios en AWS. Servicios de seguridad. Administración y costes.
Tema 3. Desarrollo de aplicaciones en AWS. Tecnologías sin servidor en AWS. Tecnologías de contenedores en AWS. Cultura DevOps. Observabilidad.
Tema 4. Lagos de datos en AWS. Entornos analíticos.
Tema 5. Aprendizaje automático en AWS. AI/ML en AWS.
Tema 6. Otras arquitecturas. IoT, blockchain, quantum.
Módulo 3. Arquitecturas Avanzadas de Cloud Azure
Tema 1. Decisiones en Arquitectura. Escenarios de referencia.
Tema 2. Principios de Diseño en Azure. Para aplicaciones escalables, resilientes y operables.
Tema 3. Servicios de cómputo en Azure.
Tema 4. Networking avanzado.
Tema 5. Tecnologías de contenerización.
Tema 6. Storage en Azure y Data Store.
Tema 7. Analítica de datos en Azure.
Tema 8. Tecnologías de Inteligencia Artificial & machine learning.
Tema 9. Mensajería y sistemas de colas.
Tema 10. Hybrid cloud.
Tema 11. Identity, security and monitoring.
Tema 12. Design principles, landing zones y well architected.
Tema 13. Performance tuning y antipatterns.
Tema 14. Arquitectura de referencia.
Módulo 4. Certificaciones y tendencias de futuro
Las certificaciones de referencia en AWS.
Las certificaciones de referencia en Microsoft Azure.
La Cloud actual y la Cloud Futura.
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Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
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