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Máster de Formación Permanente en
Big Data y Ciencia de Datos

Admisión

Inicio

31 mar 2025

Duración

8 meses

Créditos

60 ECTS

Modalidad

Online interactivo

Título

Propio

Consulta los requisitos de admisión del Máster en Big Data Ciencia de Datos

Perfil recomendado

El perfil de ingreso recomendado para el Programa Profesional en Big Data y Ciencia de Datos incluye a graduados o profesionales con experiencia en áreas tales como Negocios, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística y Ciencias de la Computación.

Específicamente:

  • Graduados en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, y Ciencias de la Comunicación.
  • Financieros e inversores que buscan adquirir competencias en análisis y explotación de datos.
  • Profesionales con experiencia en áreas de negocios, tecnología e ingeniería que desean liderar la transformación digital y la innovación empresarial mediante el uso de big data y ciencia de datos.
  • Profesionales motivados por mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos y que aspire a roles como data scientist, data analyst, data engineer, o chief data officer.

 

Proceso de admisión

Matricularse en el Máster de Big Data y Ciencia de Datos de UNIR es muy sencillo. Solo deberás seguir los siguientes pasos. 

  1. Solicitar la admisión rellenando el formulario de solicitud de información, llamando al +34 917 909 729 o escribiendo a infoingenieria@unir.net.
  2. Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
  3. Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
  4. Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
  5. Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación. 
  6. Al inicio del curso, recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás acceso a los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.