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31 mar 2025
Máster de Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos
Plan de Estudios
Duración
8 meses
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online interactivo
Título
Propio
Un plan de estudios de Big Data y Ciencia de Datos
Este posgrado está formado por ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear en el negocio.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo fin de Máster | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Fundamentos de Big Data y Ciencia de Datos | Obligatoria | 6 |
| Captura y Almacenamiento de Datos Masivos | Obligatoria | 6 |
| Procesamiento de Datos Masivos | Obligatoria | 6 |
| Cloud Computing | Obligatoria | 6 |
| Programación para Ciencia de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Estadística y Minería de Datos | Obligatoria | 6 |
| Visualización de Datos | Obligatoria | 6 |
| Técnicas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
| Proyecto Final | Trabajo Fin de Máster | 12 |
Proyecto final
Desarrollarás e implementarás una solución personalizada que aborde un desafío específico o una oportunidad de mejora dentro de una organización empresarial, demostrando cómo el big data y la ciencia de catos pueden ser utilizadas para optimizar procesos de negocio, mejorar la toma de decisiones o fomentar la innovación. A través del proyecto, podrás aplicar tus conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa.
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
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Algunos estudios en los que imparte clase
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