InternacionalAcceso estudiantes

Máster Universitario en
Computación Cuántica

Claustro

Inicio

17 mar 2025

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Fórmate con un claustro de expertos para aprender computación cuántica

Apostamos siempre por expertos en el sector para que ejerzan como docentes. Por eso, en este Máster en Computación Cuántica aprenderás de doctorados en Matemáticas o en Física y profesionales del sector en software, inteligencia artificial o datos, entre otros.

Dirección

Director académico

Investigador de varios centros internacionales (CNRS, PPAS, DFG) y nacionales (CSIC, universidades) en astronomía y técnicas de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos cuánticos. Docencia en todos los niveles universitarios.

Rodrigo Gil-Merino y Rubio

Nuestros expertos y docentes destacados

Docente UNIR

Arquitecto de Soluciones en Datos e Inteligencia Artificial, ha trabajado por más de 30 años en IBM, diseñando e implementando soluciones en los sectores de Retail, Telecomunicaciones, Energía y Sector Público.

Jenaro Gallego Gómez

Docente UNIR

Su forma de trabajo se basa en integrar ideas de distintas áreas y culturas, lo cual implica interactuar con varias áreas de la ciencia (básica y aplicada) y técnica, lo que conduce a la formación de nuevas regiones de conocimiento.

Mariano Caruso

Docente UNIR

Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Almería, en el área de Arquitectura y Tecnología de Computadores. Investigador en la Universidad de Almería y en la Universidad de Vilna. Docencia en todos los niveles universitarios.

Francisco José Orts Gómez

Experto Asociado

Líder del grupo de Materiales Bidimensionales y Superconductores (University of Electronic Science and Technology of China) & Research Professor en Zhejiang University (ZJU). Presidente de la Asociación de Investigadores España-China.

David Perez de Lara

Docente UNIR

Científica de datos, Doctora en Matemáticas en el Área de Estadística e Investigación Operativa, con Máster en Matemáticas financieras y Posgrado en Data Science y Big Data y conocimientos en BI. Profesora colaboradora en distintos másters y grados.

Noelia Viles Cuadros