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4 nov 2024
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Plan de Estudios
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Un programa para atender la demanda real de las empresas
El plan de estudios del máster tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. En la parte teórica, destaca una asignatura realmente diferencial que es específica de procesamiento del lenguaje natural, así como otra sobre investigación en inteligencia artificial.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo fin de Máster | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | Obligatoria | 6 |
| Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
| Técnicas de Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
| Razonamiento y Planificación Automática | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | Obligatoria | 6 |
| Aprendizaje Automático no Supervisado | Obligatoria | 6 |
| Optativa o Práctica en Empresas | Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Máster | 12 |
Para completar el plan de estudios debes elegir entre una materia optativa o una práctica en empresa, cada una vale 6 ECTS
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
| Computación en la Nube dirigido a Inteligencia Artificial | Optativa | 6 |
| Práctica en Empresas | Optativa | 6 |
Prácticas profesionales
El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:
Reconocimiento de prácticas
Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.
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Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
Centro de exámenes
Centros de exámenes en España
Sedes fijas:
- Barcelona
- Logroño
- Madrid
- Sevilla
- Valencia
Sedes bajo demanda:
- A Coruña
- Badajoz
- Bilbao
- Girona
- Las Palmas de Gran Canaria
- León
- Málaga
- Murcia
- Palma de Mallorca
- Santa Cruz de Tenerife
- Tarragona
- Zaragoza
*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Sedes internacionales
Sedes fijas:
- Bogotá (Colombia)
- Quito (Ecuador)
- Ciudad de México (México)
Sedes bajo demanda:
- Barranquilla (Colombia)
- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
- Cali (Colombia)
- Guayaquil (Ecuador)
- Manta (Ecuador)
- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.